Satu Platform. Setiap Lapisan Risiko AI.

Eksposur AI perusahaan muncul di perangkat kerja karyawan, lingkungan pengembang, agen otonom, fitur AI tertanam, platform pihak ketiga, dan proyek yang belum terdaftar. Veranthios menyatukan seluruh lapisan risiko ini ke dalam satu sistem pencatatan resmi: menghadirkan visibilitas berkelanjutan, kepemilikan yang jelas, perbaikan yang terprioritaskan, serta bukti bagi dewan direksi, regulator, auditor, dan pelanggan.

Tata Kelola yang Menyatu dengan Operasional AI

  • Pengawasan aset AI
  • Visibilitas risiko
  • Bukti kepatuhan
  • Pelaporan siap sajikan untuk dewan direksi

Inovasi Perusahaan Tanpa Titik Buta

  • Deteksi Shadow AI
  • Eksposur AI di lingkungan pengembang
  • Risiko AI agentik
  • Kendali adopsi AI

Berorientasi Pelanggan Sejak Perancangan

  • Dirancang untuk menjawab tantangan skala perusahaan
  • Disusun untuk CIO dan pimpinan fungsi risiko
  • Terintegrasi dengan ekosistem yang sudah berjalan
  • Berfokus pada nilai yang terukur

Atur Alat AI yang Tidak Disetujui Siapa Pun

Shadow AI merujuk pada aktivitas AI yang berjalan di dalam perusahaan tanpa persetujuan IT, keamanan, fungsi risiko, maupun dewan direksi. Karyawan memakai perangkat AI publik dan pihak ketiga untuk mempercepat pekerjaan, kerap tanpa menyadari bahwa dokumen rahasia perusahaan, data pelanggan, kredensial, atau informasi yang diatur regulasi bisa keluar dari perimeter keamanan organisasi. Veranthios mendeteksi dan menata kelola perangkat AI tidak berizin secara berkelanjutan melalui berbagai sumber telemetri: aktivitas OAuth, sinyal DNS dan proxy, pemakaian SaaS, serta integrasi CASB. Hasilnya, organisasi memperoleh gambaran langsung tentang di mana AI dipakai, risiko apa yang ditimbulkannya, dan tindakan tata kelola apa yang sudah dijalankan.

Eksplorasi Deteksi AI Bayangan
Jempol

Kelola Lapisan Risiko Baru yang Lahir dari Agen AI

Sistem AI modern kian dibangun dari agen yang bertindak, berkomunikasi, mendelegasikan tugas, memanggil perangkat, mengakses plugin, dan berinteraksi lewat protokol baru seperti MCP dan A2A. Kondisi ini melahirkan permukaan serangan yang lebih luas dan lebih rumit, di mana agen yang rentan, izin akses berlebih, integrasi yang tidak terverifikasi, pemalsuan identitas, sandbox escape, dan kegagalan rantai kepercayaan dapat menimbulkan eksposur bagi perusahaan. Veranthios membantu organisasi mengidentifikasi dan mengelola risiko AI agentik dengan memantau kesehatan agen, perilaku, izin akses, eksposur protokol, dan kontribusi operasionalnya. Dengan begitu, tim dapat melihat agen mana yang berjalan aman, mana yang berkinerja buruk, dan mana yang perlu diperbaiki, dibatasi, dilatih ulang, atau dihentikan.

Jelajahi Risiko AI Agentik
Jempol

Hentikan Kebocoran Berbasis AI di Pipeline Kode Anda

Asisten pemrograman berbasis AI mempercepat pengembangan, tetapi sekaligus memperbesar risiko terbukanya kredensial, kunci API, kode milik perusahaan, dan detail arsitektur sensitif melalui repositori, prompt, kode yang dihasilkan, dan alur kerja pengembang. Kredensial yang terlanjur masuk ke riwayat Git bukan sekadar nyaris insiden: itu insiden yang terbuka selama komit tersebut masih ada. Veranthios mendeteksi eksposur AI pengembang di seluruh repositori, alur kerja CI/CD, log audit, dan sinyal asal-usul kode. Platform ini membantu tim keamanan mengenali kredensial yang bocor, memprioritaskan perbaikan berdasarkan luas dampaknya, memantau aktivitas pengembangan yang dibantu AI, dan melacak postur AI pengembang lewat skor tata kelola yang terbaca langsung di dasbor.

Jelajahi Deteksi AI Pengembang
Jempol

Bangun Sistem Pencatatan Resmi untuk AI yang Diatur

Registri Aset AI Veranthios menyediakan inventaris terpusat untuk setiap aset AI/ML yang digunakan: mulai dari model produksi yang telah disetujui dan fitur AI tertanam, hingga proyek percontohan, perangkat AI pihak ketiga, sistem agentik, dan sistem yang sedang dalam proses perbaikan. Apa pun yang beroperasi di luar Registri, secara definisi, adalah AI yang tidak diatur. Registri mendukung proses pengajuan tata kelola, penetapan kepemilikan, alur kerja persetujuan, penilaian kelayakan dan nilai, pelacakan siklus hidup, visibilitas set data pelatihan, dokumentasi alur kerja ML, serta penilaian risiko dinamis pada dimensi utama seperti akurasi, keadilan, keterjelasan model, tata kelola data, kepatuhan regulasi, ketahanan operasional, dan risiko vendor.

Eksplorasi Registri Aset AI
Jempol

Mengapa Saat Ini Kritis

Apa yang tidak dapat Anda lihat, tidak dapat Anda atasi

01

Adopsi AI Telah Melampaui Tata Kelola

AI ditambahkan ke aplikasi perusahaan, alur kerja, dan sistem bisnis lebih cepat daripada yang dapat dinilai oleh tim keamanan, risiko, dan kepatuhan. Sebagian besar organisasi masih kekurangan gambaran lengkap tentang di mana AI beroperasi, data apa yang disentuhnya, atau apakah penggunaannya telah disetujui.

02

AI Bayangan Sudah Beroperasi

Karyawan menggunakan alat AI melalui akun pribadi, aplikasi peramban, koneksi OAuth, integrasi SaaS, dan fitur AI tertanam yang mungkin belum pernah melalui tinjauan formal. Informasi perusahaan yang sensitif dapat berpindah ke sistem ini tanpa visibilitas atau jejak audit.

03

AI Agentik dan AI Pengembang Memperluas Permukaan Serangan

Agen AI dapat terhubung ke alat, data, aplikasi, dan agen lain, sementara pengembang menggunakan asisten AI di seluruh repositori dan alur kerja penerapan. Izin yang lemah, kredensial yang terekspos, keluaran yang rentan, dan koneksi yang tidak terpantau dapat mengubah celah tata kelola lokal menjadi eksposur di seluruh perusahaan.

04

Kepatuhan Terhadap Paparan Sudah Tayang

Dewan direksi, regulator, auditor, dan pelanggan semakin mengharapkan organisasi untuk mengidentifikasi sistem AI mereka, mendokumentasikan kepemilikan, menilai risiko, dan memberikan bukti keputusan tata kelola. Tanpa catatan aset AI saat ini dan bukti tata kelola yang bertanggal, organisasi mungkin tidak dapat menunjukkan pengawasan yang kredibel.

Adopsi AI Telah Melampaui Tata Kelola

AI diadopsi melalui alur kerja karyawan, platform SaaS, lingkungan pengembangan perangkat lunak, agen otonom, dan aplikasi perusahaan tertanam lebih cepat daripada yang dapat dinilai oleh proses peninjauan tradisional. Tanpa visibilitas berkelanjutan, organisasi tidak dapat menjawab secara andal AI apa yang beroperasi, siapa pemiliknya, data apa yang dapat diaksesnya, berapa biayanya, atau apakah kontrol yang sesuai telah diterapkan.

Taksir Paparan Anda
Jempol

Paparan AI Terdistribusi di Seluruh Perusahaan

Eksposur AI tidak ada dalam satu sistem atau departemen. Eksposur ini muncul di seluruh alat yang digunakan karyawan, koneksi OAuth, repositori, pipeline CI/CD, agen otonom, dataset, platform pihak ketiga, dan fitur AI yang tertanam. Veranthios menyatukan sinyal-sinyal ini sehingga tim risiko dapat mengidentifikasi di mana data sensitif, kredensial, kode proprietary, dan tindakan yang tidak terkontrol dapat menimbulkan eksposur.

Taksir Paparan Anda
Jempol

Bergerak dari Penemuan ke Kendali yang Terkelola

Veranthios mengubah aktivitas AI yang terfragmentasi menjadi model operasi yang terkelola. Organisasi dapat mendaftarkan aset AI, menilai risiko, menetapkan kepemilikan, memantau biaya, memprioritaskan perbaikan, menerapkan kontrol, dan menghasilkan bukti untuk dewan direksi, auditor, regulator, dan pelanggan perusahaan.

Taksir Paparan Anda
Jempol