1つのプラットフォームで、すべてのレイヤーのAI リスクに。

エンタープライズAIのエクスポージャーは、従業員ツール, 開発者環境, 自律型エージェント, 組み込みAI機能, サードパーティプラットフォーム, 登録されていないプロジェクトにまたがって現れます。Veranthiosは、これらのリスクレイヤーを1つの記録システムに統合し、継続的な可視性, 明確な所有権, 優先順位付けされた是正措置、および取締役会, 規制当局, 監査人, 顧客向けすべてのエビデンスを提供します。

AI運用に組み込まれたガバナンス

  • AI資産管理
  • リスクの可視性
  • コンプライアンス証拠
  • 取締役会提出用の報告書

死角のないエンタープライズイノベーション

  • シャドウAI検出
  • 開発者 AI へのエクスポージャー
  • エージェンティックAIのリスク
  • AI導入管理

Customer-Firstの設計思想

  • エンタープライズの課題を中心に構築
  • CIOおよびリスクリーダー向けに設計
  • 既存のエコシステムに統合
  • 測定可能な価値に焦点を当てる

承認されていないAIツールを管理する

シャドウAIとは、IT部門, セキュリティ部門, リスク部門または取締役会の承認なしに、企業内で運用されている未承認のAI活動を指します。従業員は業務を迅速化するために公的またはサードパーティのAIツールを使用していますが、機密文書, 顧客データ, 認証情報または規制対象の情報が組織のセキュリティ境界を逸脱する可能性があることに気づいていないことがよくあります。Veranthiosは、OAuthアクティビティ, DNSおよびプロキシ信号, SaaSの使用状況, CASB連携などのテレメトリソース全体で未承認のAIツールを継続的に検出し、管理します。これにより、組織はAIがどこで使用されているか, どのようなリスクを生み出しているか, そしてどのようなガバナンスアクションが取られたかをリアルタイムで把握できます。

シャドウAI検出を詳しく
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AIエージェントによって作成された新しいリスクレイヤーを管理する

現代のAIシステムは、行動、通信、タスクの委任、ツールの呼び出し、プラグインへのアクセス、MCPやA2Aなどの新しいプロトコルを介した対話を行うエージェントから構築されることが増えています。これにより、攻撃対象領域が広がり、複雑化します。エージェントの脆弱性、過剰な権限、検証されていない統合、偽造されたID、サンドボックスからの脱出、信頼チェーンの障害などが、企業の露出を引き起こす可能性があります。Veranthiosは、エージェントの健全性、動作、権限、プロトコルへの露出、運用への貢献を監視することで、組織がエージェントAIのリスクを特定し、管理できるように支援します。これにより、チームは安全に動作しているエージェント、パフォーマンスの低いエージェント、および修正、制限、再トレーニング、または削除が必要なエージェントを把握できます。.

エージェント型AIのリスクを探る
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コードパイプラインにおけるAI駆動の漏洩を停止する

AIコーディングアシスタントは開発を加速させますが、リポジトリ、プロンプト、生成されたコード、開発者のワークフローを介して、認証情報、APIキー、専有コード、機密性の高いアーキテクチャの詳細が公開されるリスクも高まります。Git履歴にコミットされた認証情報は、ニアミスではありません。そのコミットが存在する限り、それはオープンなインシデントです。Veranthiosは、リポジトリ、CI/CDワークフロー、監査ログ、コードの出所シグナル全体で開発者のAIによる露出を検出します。セキュリティチームが漏洩した認証情報を特定し、影響範囲に基づいた修正を優先し、AI支援開発アクティビティを監視し、ボードで読み取り可能なガバナンススコアを通じて開発者のAIポスチャーを追跡するのに役立ちます。.

開発者AI検出を探索する
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ガバナンスされたAIのための記録システム

Veranthios AIアセットレジストリは、承認済みの本番モデルや組み込みAI機能から、パイロットプロジェクト、サードパーティ製AIツール、エージェントシステム、および是正処置中のシステムまで、使用中のすべてのAI/MLアセットを一元化されたインベントリとして提供します。レジストリの外部で稼働しているものは、定義上、ガバナンスされていないAIです。レジストリは、ガバナンスの取り込み、所有権、承認ワークフロー、実現可能性と価値の評価、ライフサイクル追跡、トレーニングデータセットの可視性、MLパイプラインのドキュメント作成、および精度、公平性、説明可能性、データガバナンス、規制遵守、運用上の回復力、ベンダーリスクなどの主要なリスク次元にわたる動的なリスクスコアリングをサポートします。.

AIアセットレジストリを探る
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なぜ今こそAIガバナンスが重要なのか

見えないものは、統治できない

01

AIの導入はガバナンスを上回っている

AI は、セキュリティ/リスク/コンプライアンスチームが評価できるよりも速いペースでエンタープライズアプリケーション, ワークフロー, およびビジネスシステムに組み込まれています。ほとんどの組織でAI がどこで稼働しているか, どのようなデータに触れているか, またはその使用が承認されているかについての全体像を把握できていません。

02

シャドウAIはすでに稼働しています

従業員は、個人アカウント, ブラウザのアプリケーション, OAuth連携, SaaSインテグレーション, そして正式な審査承認を一度も通っていない可能性のある組み込みAI機能など、さまざまな経路でAIツールを利用しています。機密性の高い社内情報は、可視性や監査証跡なしにこれらのシステムに流入する可能性があります。

03

エージェンティックAIと開発者AIは攻撃対象領域を拡大する

AIエージェントは、ツール, データ, アプリケーション, そして他のエージェントと接続することができ、開発者はレポジトリや開発ワークフロー全体にわたってAIアシスタントを利用しています。脆弱な権限設定, 露出したCredential, 脆弱なOutput, そして監視されていない接続は、局所的なガバナンスの欠如を、企業全体に及ぶリスクへと転じさせる可能性があります。

04

コンプライアンス・エクスポージャー/リスクはもう始まっています

取締役会, 規制当局, 監査人, そして顧客は、組織がAIシステムを特定し, 管理責任を文書化し, リスクを評価し, ガバナンスの意思決定をエビデンスとして残すことをますます期待しています。最新のAI資産記録と日付が明確なガバナンス証跡なしでは、組織は信頼に足る監督体制を証明できない可能性があります。

AIの導入はガバナンスを上回っている

AIは、従業員のワークフロー, SaaSプラットフォーム, ソフトウェア開発環境, 自律型エージェントおよび組み込みエンタープライズアプリケーションを通じて、従来のレビュープロセスにより評価できるよりも速いペースで導入されています。継続的な可視性がなければ、組織はどのようなAIが動作しているのか, 誰がそれを所有しているのか, どのようなデータにアクセスできるのか, そのコストはいくらなのか, あるいは適切な管理が行われているのかどうかを確実に把握することはできません。

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AIエクスポージャーは、組織全体に広がっています

AIエクスポージャー/リスクは、単一のシステムや部門に存在するものではありません。従業員が使用するツール, OAuth接続, リポジトリ, CI/CDパイプライン, 自律型エージェント, データセット, サードパーティプラットフォーム, 組み込みAI機能など、あらゆる場所に存在します。Veranthiosはこれらのシグナルを統合し、セキュリティリスクチームが機密データ, 認証情報, 独自コード, および制御されていないアクションがどこでエクスポージャー/リスクを引き起こしているかを特定できるようにします。

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AIを統制された管理へ

Veranthiosは、断片化されたAI活動をガバナンスの効いた運用モデルへと転換します。組織は、AI資産の登録, リスク評価, 所有権の割り当て, コストの監視, 是正措置の優先順位付け, 統制の適用を行い、取締役会, 監査人, 規制当局, および企業顧客向けに証拠資料を作成することができます。

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