トークンごとの価格設定がAIの予算を圧迫した。.

Copilot、Azure OpenAI、Anthropic、Geminiは、定額制から従量課金制へと移行し、今年半ばから新しい料金体系が適用されます。 支出は、従量課金制のプラットフォーム、チーム向けサブスクリプション、自社ホスト型インフラなどに分散しています。91%の組織が今年もAIへの投資を拡大する計画である一方、60%の組織はAIから得られる価値がごくわずかか、あるいは全くないと報告しています。毎月変動する価格設定に対して年単位で予算を設定することは、会計年度が始まる前から構造的に破綻していると言えます。.

AIが管理から逃れる3つの方法

  • 請求対象の使用量で、誰、どのチーム、どのプロジェクトが消費を担ったのか責任の所在が不明な状態
  • 重複サブスクリプション — 複数のチームが同じAI機能に対して個別に料金を支払っている
  • 早期警告なし。超過分は請求書に記載され、それ以前にはありません。
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請求書は管理ではありません。.

財務部は、何もマッピングされていない費目において、発生から数週間後に予算超過を発見します。ライセンス数は不明なまま交渉され、過剰ライセンスのフラットサブスクリプションは静かに予算を浪費し、ライセンス不足のシートは超過罰金を積み重ねます。AIへの支出が、それが生み出したビジネス成果に結びつくことはありません。.

ファイナンスが現在見ることのできないもの

  • 消費を牽引しているのは誰ですか
  • どのティアがサイズを間違っていますか
  • チームが同じ機能に二重に支払っている場所

なぜヴェランシオスが優れているのか

実際にお金を誰が使っているか確認できますか？

はい — GitHub Copilot、Azure OpenAI、Anthropic、Google Gemini、およびセルフホスト型モデルなど、あらゆる計測対象のAIプラットフォームで、個々のユーザー、チーム、プロジェクト、ツール別に利用状況が把握でき、統合ダッシュボードで表示されます。クラウドの請求明細ではなく、予算管理者が実際に管理するレベルでの利用状況を把握できます。.

オーバーランが起こる前にどうすれば止められますか？

予算超過前に財務部門に警告する週次および月次のコスト予測と閾値アラート。請求書が届いてから数週間後に判明するのではなく。冗長性検出は、AIの採用が自然発生的に拡大する中で一般的かつコストのかかるパターンである、複数のチームが重複するAI機能に対して個別に支払いを行っている箇所をフラグ付けします。.

なぜコストはガバナンスプラットフォームに存在するのですか？

コスト、リスク、コンプライアンスは、同じAIアセットを記述するからです。AIアセットレジストリ内のすべてのシステムは、リスクスコア、コンプライアンスステータス、コストを1つのレコードに記録しています。これにより、取締役会はAIのコストだけでなく、支出が管理されているかどうか、そしてどのような価値が返されるかを確認できます。サブスクリプションのライトサイジングは、実際の使用量と契約ティアを比較します。過剰ライセンスのフラットサブスクリプションはダウングレードがフラグ付けされ、過剰ペナルティが発生する前に、ライセンス不足のポジションもフラグ付けされます。.

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AIへの出費はすべて、その所有者に帰属します。.

GitHub Copilot、Azure OpenAI、Anthropic、Google Gemini、セルフホスト型モデルなど、すべての計測対象AIプラットフォームにおける個人、チーム、プロジェクト、ツールの利用状況を単一のダッシュボードで表示。コストに関する会話が「請求額がなぜこんなに高いのか？」から「このチーム、このプロジェクト、このツール」へと変化します。“

  • 一人当たりの、プロジェクトごとの帰属

    消費を、それを生成した個人、チーム、プロジェクト、つまり予算管理者が管理するレベルにマッピングします。.

  • 一つのダッシュボードで、すべてのベンダー

    従量課金プラットフォームとセルフホスト型モデルを単一ビューで管理 — ベンダーごとの照合は不要。.

詳しい情報はこちらから

AIへの出費はすべて、その所有者に帰属します。.

週次および月次の予測、予算超過前の閾値アラート。コスト予測 · 予算閾値アラート。.

  • 一人当たりの、プロジェクトごとの帰属

    消費を、それを生成した個人、チーム、プロジェクト、つまり予算管理者が管理するレベルにマッピングします。.

  • 一つのダッシュボードで、すべてのベンダー

    従量課金プラットフォームとセルフホスト型モデルを単一ビューで管理 — ベンダーごとの照合は不要。.

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AIへの出費はすべて、その所有者に帰属します。.

実際の利用状況に合わせてサブスクリプションを最適化し、チーム間の重複支出を検出します。サブスクリプションの最適化 ・重複検出。.

  • 一人当たりの、プロジェクトごとの帰属

    消費を、それを生成した個人、チーム、プロジェクト、つまり予算管理者が管理するレベルにマッピングします。.

  • 一つのダッシュボードで、すべてのベンダー

    従量課金プラットフォームとセルフホスト型モデルを単一ビューで管理 — ベンダーごとの照合は不要。.

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