Veranthios unifies Shadow AI, agentic systems, developer activity, and registered assets into a single system of record—so you always know what's running, who owns it, what it risks, and what it costs.
AI暴露評価を予約する
エンタープライズAIの露出は、従業員ツール、開発者環境、自律型エージェント、組み込みAI機能、サードパーティプラットフォーム、登録されていないプロジェクトにまたがって現れます。Veranthiosは、これらのリスクレイヤーを1つの記録システムに統合し、継続的な可視性、明確な所有権、優先順位付けされた修復、および取締役会、規制当局、監査人、顧客向けの証拠を提供します。.
シャドーAIとは、IT部門、セキュリティ部門、リスク部門、または取締役会の承認なしに、企業内で運用されている未承認のAI活動を指します。従業員は、業務を迅速化するために公的またはサードパーティのAIツールを使用していますが、機密文書、顧客データ、認証情報、または規制対象の情報が組織のセキュリティ境界を離れる可能性があることに気づいていないことがよくあります。Veranthiosは、OAuthアクティビティ、DNSおよびプロキシ信号、SaaSの使用状況、CASB連携などのテレメトリソース全体で未承認のAIツールを継続的に検出し、管理します。これにより、組織はAIがどこで使用されているか、どのようなリスクを生み出しているか、そしてどのようなガバナンスアクションが取られたかをリアルタイムで把握できます。.
シャドウAI検出を探る
現代のAIシステムは、行動、通信、タスクの委任、ツールの呼び出し、プラグインへのアクセス、MCPやA2Aなどの新しいプロトコルを介した対話を行うエージェントから構築されることが増えています。これにより、攻撃対象領域が広がり、複雑化します。エージェントの脆弱性、過剰な権限、検証されていない統合、偽造されたID、サンドボックスからの脱出、信頼チェーンの障害などが、企業の露出を引き起こす可能性があります。Veranthiosは、エージェントの健全性、動作、権限、プロトコルへの露出、運用への貢献を監視することで、組織がエージェントAIのリスクを特定し、管理できるように支援します。これにより、チームは安全に動作しているエージェント、パフォーマンスの低いエージェント、および修正、制限、再トレーニング、または削除が必要なエージェントを把握できます。.
エージェント型AIのリスクを探る
AIコーディングアシスタントは開発を加速させますが、リポジトリ、プロンプト、生成されたコード、開発者のワークフローを介して、認証情報、APIキー、専有コード、機密性の高いアーキテクチャの詳細が公開されるリスクも高まります。Git履歴にコミットされた認証情報は、ニアミスではありません。そのコミットが存在する限り、それはオープンなインシデントです。Veranthiosは、リポジトリ、CI/CDワークフロー、監査ログ、コードの出所シグナル全体で開発者のAIによる露出を検出します。セキュリティチームが漏洩した認証情報を特定し、影響範囲に基づいた修正を優先し、AI支援開発アクティビティを監視し、ボードで読み取り可能なガバナンススコアを通じて開発者のAIポスチャーを追跡するのに役立ちます。.
開発者AI検出を探索する
Veranthios AIアセットレジストリは、承認済みの本番モデルや組み込みAI機能から、パイロットプロジェクト、サードパーティ製AIツール、エージェントシステム、および是正処置中のシステムまで、使用中のすべてのAI/MLアセットを一元化されたインベントリとして提供します。レジストリの外部で稼働しているものは、定義上、ガバナンスされていないAIです。レジストリは、ガバナンスの取り込み、所有権、承認ワークフロー、実現可能性と価値の評価、ライフサイクル追跡、トレーニングデータセットの可視性、MLパイプラインのドキュメント作成、および精度、公平性、説明可能性、データガバナンス、規制遵守、運用上の回復力、ベンダーリスクなどの主要なリスク次元にわたる動的なリスクスコアリングをサポートします。.
AIアセットレジストリを探る