証拠を整理する頃には、それはすでに時代遅れとなっている。.

60%を超える組織が、適切なAIガバナンスの枠組みを整備せずに事業を展開している（ガートナー、2025年）。シンガポールの企業にとって、これはすでに施行されている義務に対する現実的な課題である。EU AI法の下では、高リスクの違反に対する罰金は3,500万ユーロ、あるいは世界売上高の7%に達する。.

証拠が失敗する3つの方法

  • 組み立てられたものであって、捉えられたものではない。スプレッドシート、メール、記憶から再構築されたものであり、いつ作られたかを証明できない
  • 繰り返し収集 — ISO 42001 の管理下テストは、AI Verify、そして MAS FEAT でも再度テストされます。
  • 弁護できない――後から編集できる記録は何も証明しない
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スプレッドシートはスナップショットにすぎません。AIの証拠にはなりません。.

従来のコンプライアンスプログラムは、評価基準となるベースラインがなく、単一の時点での定性的な信念を捉えています。AIが実際に実行しているもの、アクセスしているデータ、動的なリスク、現在の実行コスト、あるいはAIが行った決定を観察していません。年次レビューが完了する頃には、そのレビューが記述している状況は完全に変化しています。.

内部監査担当者または規制当局者が求めるもの

  • 名前が付けられた所有者を持つすべてのAIシステム
  • 決定レベルの説明、日付
  • 要求後に記録が作成されていないことを証明してください

なぜヴェランシオスが優れているのか

Veranthiosは既存のGRCプラットフォームを置き換えますか？

いいえ、しかし、GRCプラットフォームでは答えられない質問に答えます。GRCシステムに、特定のAIモデルのリスクスコアがどれくらいの頻度で更新されるか尋ねてみてください。正直な答えは「誰かが最後にフォームに記入したとき」でしょう。Veranthiosは、7つの次元にわたって、すべてのAIシステムを継続的にスコアリングし、モデルのドリフト、データの変化、規制の進化に合わせて再重み付けします。リスクの速度は、安定したモデルよりも急速に悪化するモデルを迅速に特定します。四半期ごとのレビューは、軌跡ではなく、ポイントを参照します。スマートインテークトライアージは、すべてのシステム（フル/標準/ライト/免除）を階層化するため、ガバナンスの労力は実際の风险がどこにあるかに着地します。そして、それは決して止まりません。CVE-2025-59145は、承認されたIT承認ツールであるGitHub Copilot Enterpriseを、情報漏洩チャネルに変えました。ツールの承認と、それを管理することは同じではありません。.

フレームワークが変更されたり、新しい法律が施行されたりするとどうなりますか？

Veranthios Sentinel は、アジア太平洋地域におけるAI規制および政策の変更（予定されている変更を含む）について、議会および規制当局の情報を継続的にスキャンします。監査官が見つける前に、条項が施行される前に把握できます。.

12のコンプライアンスチームなしで12のフレームワークをどのように証明しますか？

それらを別々に証拠立てる必要はありません。IMDA AI Verifyの証拠とされるガバナンスイベントは、対応するISO/IEC 42001条項とMAS FEAT（Veritas）の柱に同時に crédito されます。これは、複数管轄区域の企業にとっては、4回の監査準備と1回の監査準備の差となります。.

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12のフレームワーク。1つのガバナンスイベント。.

Veranthiosは、あらゆるフレームワークを他のすべてのフレームワークとクロス・マッピングします。IMDA AI Verifyで証明されたガバナンス・イベントは、同時に同等のISO/IEC 42001条項および関連するMAS FEAT原則にもクレジットされます。これにより、監査サイクルごとに数週間を費やす重複した証拠収集が排除されます。.

  • 節レベルマッピング

    12の規制フレームワーク全体にわたるガバナンスイベントが、同時に条項レベルの要件に自動的にマッピングされます。.

  • クロスフレームワークのクレジット

    一度収集された証拠は、適用されるあらゆる場所で認められる — 重複するフレームワーク間での重複評価は行われません。.

詳しい情報はこちらから

12のフレームワーク。1つのガバナンスイベント。.

証拠が質問される前に存在していたことを証明します。SHA-256ハッシュチェーン化されており、レコードを改変するとチェーンが切断されます。構造上改ざん防止機能があり、イベント発生時に生成されます。.

  • 節レベルマッピング

    12の規制フレームワーク全体にわたるガバナンスイベントが、同時に条項レベルの要件に自動的にマッピングされます。.

  • クロスフレームワークのクレジット

    一度収集された証拠は、適用されるあらゆる場所で認められる — 重複するフレームワーク間での重複評価は行われません。.

詳しい情報はこちらから

12のフレームワーク。1つのガバナンスイベント。.

かつて6週間かかっていた取締役会資料。管轄区域別、条項別、取締役が読めるもの。取締役会対応証拠パック · 管轄区域別報告。.

  • 節レベルマッピング

    12の規制フレームワーク全体にわたるガバナンスイベントが、同時に条項レベルの要件に自動的にマッピングされます。.

  • クロスフレームワークのクレジット

    一度収集された証拠は、適用されるあらゆる場所で認められる — 重複するフレームワーク間での重複評価は行われません。.

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フレームワークに、原則ごとにマッピングされている

1

IMDA AI Verify (v2.0)

2

IMDA MGF エージェントAI向け

3

MAS FEAT（ベリタス方法論）

4

ASEAN AIガバナンスガイド

5

インドネシア銀行 AIガバナンス

6

OJK AIガバナンス（金融）

7

マレーシア国立銀行（RMiT）

8

タイ銀行 + AI倫理

9

ベトナム国家銀行

10

経済産業省・金融庁

11

ISO/IEC 42001

12

EU人工知能法

説明可能性

LLM（大規模言語モデル）とマルチエージェントシステムのためのアテンションヒートマップと決定トレースタイムライン、従来の機械学習のための「もし～だったら」スライダー。あらゆる説明は、決定の瞬間に暗号学的に記録される。.

バイアスと公平性

12以上の認知された公平性尺度のテストを経て、しきい値に違反したモデルは、ガバナンスレビューのためにフラグが立てられ、その発見と解決策は監査証跡に記録されます。.

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